關於寶成AI
近年「人工智慧」因GPU、深度學習等技術日益成熟，成為驅動企業數位轉型的重要角色。無論是品質檢測、消費習慣預測、醫療影像分析、AI聊天機器人…等等應用，皆紛紛開始實際投入在市場中。但如美國O’Reilly於今年三月的調查報告，直到今日還是有半數以上的企業對於AI實際投入回報率充滿了疑問。
全新研發 AI自動派單系統 免去了市面上一些人工派單問 系統派單並非取代人工 而是替換掉 對很多白牌車隊來說 一直以來 調度都是很大的負擔 近年來因白牌車隊市場 日漸擴大
導致更多心態差的調度 比較薪水時間 卻忽略了自己 到底幫車隊以及與客人間的動 貢獻了多少有如機器人一樣的制式回答方式 不如讓系統取代
寶成AI經營理念
這種新公司的核心是一個決策工廠，我們稱為「人工智慧工廠」。在Google和百度（Baidu），人工智慧工廠的軟體負責進行每日數百萬次廣告競價。人工智慧工廠的演算法，決定哪些汽車可以在滴滴出行（Didi）、Grab、Lyft、優步（Uber），提供載客服務。人工智慧工廠設定亞馬遜上的耳機和馬球衫的價格，並在沃爾瑪的某些地點，運作清潔地板的機器人。它讓富達的客服機器人得以運作，並在Zebra Medical解讀X光片。在前述每個案例中，人工智慧工廠都將決策視為一門科學。分析法有系統地將內部與外部的資料，轉化為預測、深入見解和選擇，接著由這些預測、見解和選擇來指導並自動運作工作流程。
可以驅動數位公司創造爆炸性成長的人工智慧，竟然並不很複雜。人工智慧並不需要像科幻小說描述的那樣，要會模擬人類的推理。
說來奇怪，可以驅動數位公司創造爆炸性成長的人工智慧，竟然並不很複雜。若要帶來巨大的變化，人工智慧並不需要像科幻小說描述的那樣（科幻小說描述人工智慧與人類行為並無差別，或者會模擬人類的推理，這種能力有時稱為「強人工智慧」）。你只需要一個電腦系統，它能執行傳統上由人類來處理的任務，這通常稱為「弱人工智慧」。
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